ruen

Акции ИИ: Как получить прибыль от искусственного интеллекта в 2024 году

Акции ИИ: Как получить прибыль от искусственного интеллекта в 2024 году

Искусственный интеллект (ИИ) быстро стал одной из самых преобразующих технологий последних лет, разрушив отрасли и изменив рынки. Развитие искусственного интеллекта не только стимулировало инновации, но и привлекло внимание инвесторов, желающих извлечь выгоду из его роста.

 

Но какие акции, ETF и инвестиционные возможности выделяются в этом быстро развивающемся пространстве? Здесь представлены ключевые стратегии и идеи для получения прибыли от акций, связанных с искусственным интеллектом, в 2024 году.

 

Основные выводы:

  • ИИ способен произвести революцию в промышленности, обеспечив огромный экономический рост.
  • Ожидается, что в ближайшие годы рынок ИИ будет стремительно расти, открывая возможности для инвесторов.
  • Несмотря на потенциал, акции, связанные с ИИ, сталкиваются с рисками, включая переоценку и проблемы с регулированием.
  • Инвесторы должны подходить к рынку осторожно, поскольку бум ИИ может привести к возникновению ситуации, похожей на пузырь.

 

Бум ИИ: почему это важно

 

Искусственный интеллект относится к системам, разработанным для воспроизведения специфических когнитивных функций человека, таких как принятие решений и решение проблем, посредством машинного обучения и анализа данных. В настоящее время ИИ является центральным компонентом самых разных технологий - от автономных транспортных средств до рекомендательных алгоритмов в потоковых платформах.

 

Этот бум привлек внимание инвесторов, и в последние годы компании, работающие в сфере ИИ, добились значительных успехов. По мере того, как ИИ находит применение во всех отраслях, от здравоохранения до финансов, потенциал роста этого сектора огромен. По прогнозам, к 2024 году объем рынка ИИ превысит 100 миллиардов долларов, а ежегодный рост составит 36,6%.

 

Обзор рынка: Функциональные возможности ИИ

 

ИИ в первую очередь обусловлен достижениями в области машинного обучения и нейронных сетей, когда программные системы обучаются получать знания из огромных массивов данных и выполнять задачи автономно. Например, модели машинного обучения могут анализировать тысячи изображений или наборов данных, чтобы выявлять закономерности или принимать решения.

 

Однако, несмотря на термин "искусственный интеллект", эти технологии не способны на полноценное человекоподобное мышление. Вместо этого они специализируются на решении конкретных задач и совершенствуются благодаря многократному воздействию на данные.

 

Проблемы, с которыми сталкивается ИИ

 

Несмотря на то, что ИИ подает большие надежды, практические проблемы все еще ограничивают его применение. Системы ИИ могут быть склонны к ошибкам и нуждаются в человеческом контроле. Это особенно актуально для генеративных моделей ИИ, которые создают текст, изображения или музыку, но испытывают трудности с точностью из-за ограниченного количества обучающих данных. Кроме того, нормативные и этические проблемы, такие как конфиденциальность данных и права на интеллектуальную собственность, создают значительные препятствия для широкого внедрения.

 

Несмотря на эти проблемы, потенциал для роста ИИ остается значительным, и компании, инвестирующие в инфраструктуру ИИ и разработку программного обеспечения, имеют все шансы на долгосрочный успех.

 

Основные акции, связанные с искусственным интеллектом

 

Несколько компаний способны извлечь выгоду из революции ИИ. Вот некоторые из наиболее заметных акций, которые связаны с искусственным интеллектом:

 

  • NVIDIA Corporation (NVDA)

 

NVIDIA - лидер в полупроводниковой промышленности и ключевой игрок в области аппаратного обеспечения ИИ. Графические процессоры (GPU) компании необходимы для выполнения высокопроизводительных вычислительных задач, требуемых системами ИИ, таких как глубокое обучение и обучение нейронных сетей. Ее GPU широко используются в центрах обработки данных, автономных транспортных средствах и приложениях, основанных на искусственном интеллекте, в различных отраслях.

 

В 2023 году доходы NVIDIA резко возросли благодаря росту спроса на ее чипы для ИИ, особенно в секторах облачных вычислений и ИИ. Передовые графические процессоры компании обеспечивают вычислительную мощность, необходимую моделям ИИ для обработки огромных массивов данных, что делает NVIDIA важнейшим поставщиком для отраслей, ориентированных на ИИ. Более того, приобретения NVIDIA в области разработки программного обеспечения для ИИ позволяют ей и дальше доминировать на рынке аппаратного обеспечения и инфраструктуры для технологий ИИ.

 

  • Alphabet Inc. (GOOGL)

 

Alphabet, материнская компания Google, уже много лет вкладывает значительные средства в ИИ. Технологии ИИ Google используются во многих основных сервисах компании, включая Google Search, Google Assistant и предложения Google Cloud в области ИИ. DeepMind, исследовательская лаборатория Alphabet, также добилась значительных успехов в развитии приложений ИИ в здравоохранении и других областях.

 

Благодаря постоянному росту Google Cloud и интеграции в него решений в области ИИ для бизнес-пользователей, Alphabet имеет все шансы воспользоваться растущим спросом на инструменты и услуги, основанные на ИИ. Кроме того, исследования и разработки Alphabet в области ИИ в таких областях, как обработка естественного языка и автономные системы, дают компании сильное конкурентное преимущество.

 

  • Amazon.com Inc. (AMZN)

 

Amazon - еще один технологический гигант, использующий ИИ в различных сферах деятельности. ИИ играет важнейшую роль в рекомендательных алгоритмах Amazon, сервисах облачных вычислений (AWS) и логистических операциях. Через AWS компания Amazon предлагает множество услуг, основанных на ИИ, включая платформы машинного обучения и инструменты ИИ для разработки собственных приложений.

 

Постоянные инвестиции Amazon в ИИ, особенно в подразделение облачных вычислений, делают компанию одним из основных игроков на рынке ИИ. Благодаря надежной инфраструктуре для развертывания ИИ и предоставления услуг, ожидается, что в ближайшие годы компания Amazon сохранит высокие темпы роста.

 

  • Tesla Inc. (TSLA)

 

Компания Tesla находится на переднем крае развития ИИ в автомобильной промышленности. Технологии автопилота и полного самостоятельного вождения (FSD) компании, управляемые искусственным интеллектом, в значительной степени опираются на машинное обучение для повышения безопасности и производительности автомобиля. Компания Tesla инвестировала значительные средства в программное обеспечение с искусственным интеллектом и специализированное оборудование для развития своих возможностей самодвижения, стремясь занять лидирующие позиции в будущем автономных автомобилей.

 

Хотя амбиции Tesla в области автономного вождения сталкиваются с нормативными проблемами и технологическими препятствиями, компания остается лидером в области интеграции ИИ в потребительские товары, особенно в автомобильном секторе. Ее опыт в области ИИ выходит за рамки автомобилей, находя потенциальное применение в управлении энергопотреблением и робототехнике.

 

  • Advanced Micro Devices (AMD)

 

AMD - еще один ключевой игрок в сфере аппаратного обеспечения ИИ, производящий полупроводники, которые напрямую конкурируют с NVIDIA. Чипы AMD используются в высокопроизводительных вычислениях, играх и все чаще в приложениях ИИ. По мере роста спроса на инфраструктуру ИИ компания AMD расширяет свое присутствие на рынке ИИ, предлагая экономически эффективные альтернативы графическим процессорам NVIDIA.

 

Конкурентоспособные цены и достижения компании в области чипов для ИИ делают ее сильным соперником на рынке аппаратного обеспечения для ИИ. Недавнее увеличение доли рынка AMD, особенно в сфере облачных вычислений и центров обработки данных, подчеркивает ее растущую важность для внедрения ИИ.

 

Риски и соображения

 

Хотя акции, связанные с ИИ, обладают значительным потенциалом роста, инвесторам следует остерегаться переоценки. Шумиха вокруг ИИ привела к высокой оценке стоимости некоторых компаний, что вызывает опасения по поводу "пузыря", подобного краху доткомов в начале 2000-х годов. Прежде чем инвестировать, необходимо оценить основные бизнес-модели и финансовое состояние компаний, работающих в сфере ИИ.

 

Например, если такие компании, как NVIDIA и Alphabet, имеют прочный фундамент и разнообразные потоки доходов, то более мелкие компании, ориентированные на ИИ, могут столкнуться с проблемами, если более широкий рынок охладится или изменения в законодательстве повлияют на развитие ИИ.

 

Заключение: Будущее инвестиций в ИИ

 

ИИ должен произвести революцию в промышленности, создавая значительные возможности для инвесторов. Ожидается, что компании, предоставляющие оборудование, программное обеспечение или услуги, необходимые для внедрения ИИ, будут демонстрировать постоянный рост. Однако стремительный рост рынка также вызвал опасения по поводу переоцененности и устойчивости текущих цен на акции.

 

Инвесторам следует сосредоточиться на компаниях с сильными бизнес-моделями, проверенным опытом и диверсифицированными потоками доходов. Такие акции ИИ, как NVIDIA, Alphabet и Amazon, предлагают баланс между высоким потенциалом роста и стабильностью. Тщательно оценивая риски и выбирая хорошо зарекомендовавших себя игроков в сфере ИИ, инвесторы смогут извлечь выгоду из продолжающейся революции ИИ в 2024 году и далее.

28.09.2024
243
ко всем новостям